Articles acceptés
Articles longs
- Désagrégation temporelle du cumul annuel de croissance de l’herbe Laurent Spillemaecker, Thomas Guyet, Simon Malinowski and Anne-Isabelle Graux
- Détection d’entités quasi-dupliquées dans une base de connaissances avec PIKA Guillaume Gadek, Maxime Prieur and Bruno Grilhères
- Evaluation de l’uplift sur des données biaisées dans le cas du Non-Random Assignment Mina Rafla, Nicolas Voisine and Bruno Cremilleux
- Classification automatique d’articles encyclopédiques Ludovic Moncla, Khaled Chabane and Alice Brenon
- Interactive knowledge discovery in large document collections Cédric Boscher and Elöd Egyed-Zsigmond
- L’ambiguïté dans la représentation des émotions : état de l’art des bases de données multimodales Hélène Tran, Lisa Brelet, Issam Falih, Xavier Goblet and Engelbert Mephu Nguifo
- Traduction d’un jeu de données de dialogues en français et Détection d’émotion à partir de texte Pierre-Yves Genest, Laurent-Walter Goix and Előd Egyed-Zsigmond
- Générer des explications contrefactuelles à l’aide d’un autoencodeur supervisé Victor Guyomard, Francoise Fessant, Bouadi Tassadit and Thomas Guyet
- Les raisons majoritaires : des explications abductives pour les forêts aléatoires. Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez and Pierre Marquis
- Apprentissage machine pour la prédiction de l’attrition: une étude comparative Louis Geiler, Severine Affeldt and Mohamed Nadif
- Sur le pouvoir explicatif des arbres de décision Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez and Pierre Marquis
- Qu’est-ce que mon GNN capture vraiment ? Exploration des représentations internes d’un GNN Luca Veyrin-Forrer, Ataollah Kamal, Stefan Duffner, Marc Plantevit and Celine Robardet
- Vers une meilleure identification d’acteurs de Bitcoin par apprentissage supervisé Rafael Ramos Tubino, Remy Cazabet and Céline Robardet
- Une méthode KNN sans paramètre pour prédire les notes des utilisateurs Junior Medjeu Fopa, Modou Gueye, Samba Ndiaye and Hubert Naacke
- Prédiction des niveaux de risque pollinique à partir de données historiques multi-sources: aérobiologiques, météorologiques et géo-spatiales Esso-Ridah Bleza, Valérie Monbet and Pierre-François Marteau
- Prédiction du niveau de nappes phréatiques : comparaison d’approches locale, globale et hybride Lola Beuchée, Thomas Guyet and Simon Malinowski (Défi)
Articles courts
- Echantillonnage d’itemsets à forte utilité moyenne sous contraintes de taille Lamine Diop
- Construction de variables à l’aide de classifieurs comme aide à la régression : une évaluation empirique Colin Troisemaine and Vincent Lemaire
- Clustering semi-supervisé de séries temporelles multivariées par apprentissage profond Dino Ienco and Roberto Interdonato
- Double-ML-Weibull : du Machine Learning à la RUL, vers une distribution de probabilité François Meunier
- Etude comparative de reconnaissance de texte dans les bandes dessinées Florian Le Meur, Frédéric Rayar, Sylvie Treuillet and Frédéric Daubignard
- Évaluation des propriétés multilingues d’un embedding contextualisé Félix Gaschi, Alexandre Joutard, Parisa Rastin and Yannick Toussaint
- Parcours éducatif optimal d’un patient : étude par simulation d’algorithmes adaptatifs Xavier Goblet
- Une approche basée sur les motifs graduels pour la recommandation dans un contexte de consommation répétée Michael Chirmeni Boujike, Norbert Tsopze, Jerry Lonlac, Rosette Nganmeni Njamnou, Engelbert Mephu Nguifo and Laure Pauline Fotso
- Détection d’anomalies dans les flux de graphes et attaques d’empoisonnement Fatma Zohra Khaoula Saadi, Abd Errahmane Kiouche, Karima Amrouche, Hamida Seba and Mohamed-Lamine Messai
- Ensemble BiLSTM-CRF vs CamemBERT: NER task on French court decisions Sid Ali Mahmoudi, Bruno Mathis, Stéphane Mussard, Charles Condevaux and Guillaume Zambrano
- Une méthode d’apprentissage par optimisation multicritère pour le rangement de motifs en fouille de données Nassim Belmecheri, Noureddine Aribi, Nadjib Lazaar, Yahia Lebbah and Samir Loudni
- Extraction de contraintes dans des spécifications devalidation de données Arthur Remaud
- Piezometric level prediction model based on Transformers Mohamed Louay Rabah, Nedra Mellouli and Imed Riadh Farah (Défi)
- Etude de la prédiction du niveau de la nappe phréatique à l’aide de modèles neuronaux convolutif, récurrent et résiduel Michael Franklin Mbouopda (Défi)
Déjà publiés
- PDHP : un Prior Temporel Flexible pour Clustering Textuel Difficile Gaël Poux-Médard, Julien Velcin and Sabine Loudcher
- Classification non supervisée de documents à partir des modèles Transformeurs Mira Ait-Saada, François Role and Mohamed Nadif
- Repondération Préférentielle pour l’Apprentissage Biqualité Pierre Nodet, Vincent Lemaire, Alexis Bondu and Antoine Cornuéjols
- MTCopula: Génération de données synthétiques et complexes utilisant les Copula Fodil Benali, Damien Bodénès, Nicolas Labroche and Cyril de Runz
- Processus de Dirichlet profonds pour le topic modeling Miguel Palencia-Olivar, Stéphane Bonnevay, Alexandre Aussem and Bruno Canitia
- Apprentissage Joint de la Représentation et du Clustering avec un Réseau Convolutif sur Graphe Chakib Fettal, Lazhar Labiod and Mohamed Nadif
- USTEP: Structuration des logs en flux grâce à un arbre de recherche évolutif Arthur Vervaet, Raja Chiky and Mar Callau-Zori
- Réseau antagoniste génératif pour la fouille des contradictions TRIZ dans les brevets Guillaume Guarino, Ahmed Samet and Denis Cavallucci
- Detection d’anomalies contextuelles dans un graphe attribué Rémi Vaudaine, Baptiste Jeudy and Christine Largeron
- Stratégies coalitionnelles pour une explication efficace des prédictions individuelles. Elodie Escriva, Gabriel Ferrettini, Julien Aligon, Jean-Baptiste Excoffier and Chantal Soulé-Dupuy
- Prédiction conformelle basée sur les copules pour la régression multi-cibles Soundouss Messoudi, Sébastien Destercke and Sylvain Rousseau
- Découverte de sous-groupes de prédictions interprétables pour le triage d’incidents Youcef Remil, Anes Bendimerad, Marc Plantevit, Céline Robardet and Mehdi Kaytoue
Posters
- Apprendre à combiner l’information géographique pour générer une carte généralisée. Azelle Courtial and Guillaume Touya
- Resource allocation via a hybrid machine learning – optimization method in containers context Etienne Leclercq, Rivalan Jonathan, Frederic Roupin and Celine Rouveirol
- Recherche de motifs fréquents dans un multi-graphe étiqueté et orienté. Application aux graphes spatio-temporels Aurélie Leborgne, Steinberg Ezriel, Lafontaine Laurine, Florence Le Ber and Vacavant Antoine
- Identification de concepts remarquables à partir de leur voisinage dans un treillis Etienne Lehembre, Jean-Luc Lamotte, Christophe Couronne, Bruno Cremilleux, Jean-Luc Manguin, Bertrand Cuissart, Abdelkader Ouali and Albrecht Zimmermann
- Prédiction des adventices de la canne à sucre à La Réunion : une approche par apprentissage supervisé multi-labels Frédérick Fabre Ferber, Thomas Le Bourgeois, Marion Schwartz, Aude Ripoche, Dominique Gay and Sandrine Auzoux
- Extraction de contenus sémantiques pour la vérification d’exigences systèmes Aurélien Lamercerie, Valérie Bellynck, Christian Boitet, David Rouquet and Vincent Berment
- Détection d’anomalies : une approche adaptée aux transactions interbancaires Hamza Chergui, Romain Alfred, Lylia Abrouk, Ali Jabbari and Nadine Cullot
- Apprentissage automatique basé sur l’agrégation pour la prédiction de liens dans les réseaux d’interaction protéine-protéine Hajer Akid, Kirsley Chennen, Gabriel Frey, Julie Thompson, Mounir Ben Ayed and Nicolas Lachiche
- Impact de la Pollution de l’Air sur la Mortalité : État des Lieux et Approches Hana Sebia, Tarik Boumaza, Mohand-Saïd Hacid, Marie Le Guilly and Delphine Maucort-Boulch
- Création et validation de représentations vectorielles pour des relations lexico-sémantiques : application à l’identification/classification de relations à partir d’un corpus métier Camille Gosset, Mokhtar Boumedyen Billami, Mathieu Lafourcade, Christophe Bortolaso and Mustapha Derras
- Pertinence d’indices géométriques sur les trajectoires pour la prédiction de moments importants. Alexis Mortelier and François Rioult
- Déterminer la difficulté de termes médicaux en contexte Anaïs Koptient and Natalia Grabar
- Benchmarking unsupervised methods for abnormal point detection in data stream Anne Marthe Sophie Ngo Bibinbe, Michael Franklin Mbouopda, Gertrude Raissa Mbiadou Saleu and Engelbert Mephu Nguifo
- ELSCP pour la détection d’anomalies dans les flux de données issues de l’agriculture Juliet Moso, Stephane Cormier, Cyril de Runz, Hacene Fouchal and John Wandeto
- Extraction de relation n-Aires d’articles scientifiques guidée par ontologie Martin Lentschat, Patrice Buche, Mathieu Roche and Juliette Dibie-Barthélemy
- Informationalité dans les Contenus Textuels Twitter pour la Phytosurveillance Centrée sur l’observation des Agriculteurs Shufan Jiang, Rafael Angarita, Raja Chiky, Stéphane Cormier and Francis Rousseaux
